Hi, wij zijn Datavibes, partner in Data Engineering, Science en Analyse

Dit is hoe we data voor klanten laten werken:

• • 
  • 
  • 
  IKEA: inzichten die klikken als een FJÄLLBO

  Hoe speel je als preferred interior decorator van miljoenen mensen in op de weerbarstige logistieke realiteit? Hoe signaleer je dreigende bottlenecks binnen het bezorgingsnetwerk of de diverse warehouses? En hoe los je die op? Ons antwoord aan IKEA kwam in de vorm van slimme algoritmen die actiewaardige inzichten, zoals potentiële logistieke roadblocks sneller en beter zichtbaar maken. Logistieke inzichten die klikken als een FJÄLLBO! Dankzij Data Science zijn medewerkers van IKEA’s Fulfilment & Delivery team nu beter op de hoogte van wat er logistiek wel (en juist niet) mogelijk is. Die inzichten leveren ook de eindklant (hoi, mam!) winst op, want als klanten online bijvoorbeeld meerdere producten tegelijk bestellen, komt het nu veel minder vaak voor dat die vanuit diverse locaties worden geleverd. Zo bannen we inefficiënties uit en leveren we meteen een bijdrage aan IKEA’s duurzaamheidsambities, want minder kilometers betekent een kleinere ecologische voetafdruk. Voor de liefhebber: we zetten hier onder andere Python, Kubernetes en het Google Cloud Platform voor in. …
• • 
  • 
  • 
  Ministerie van Buitenlandse Zaken: nieuwsgierig inzoomen

  Om good old George Orwell te parafraseren: alle nieuwsberichten zijn interessant, maar sommige nieuwsberichten zijn interessanter dan andere. Of liever: relevanter voor de Nederlandse situatie. Maar hoe bepaal je welke berichten dat zijn in een wereld waarin nieuwsfeiten over elkaar heen buitelen als kleuters in het IKEA ballenbad? Beleidsmedewerkers bij het Ministerie van Buitenlandse Zaken zijn hongerig naar nieuws dat impact heeft op hun dossiers. Hoe haal je het wereldnieuws effectief de organisatie in? En hoe filter je die informatie-tsunami? Datavibes verzorgde de doorontwikkeling van een tool die gesproken (nieuws)berichten naar tekst en vervolgens naar ‘behapbare’ informatie omzet. Bovendien werden modellen gebouwd die relevant van minder relevant nieuws onderscheiden. Geen gemakkelijke opgave, want er worden een slordige 3,5 miljoen (!) artikelen per dag geanalyseerd. De ingezette techniek? . Eh, ben je er nog? …
• • 
  • 
  • 
  Buma/Stemra: Hi-fi BI?

  Zoals De Jeugd van Tegenwoordig Buma in de zak had, beschikt Buma/Stemra zelf over een flinke zak met data. Maar hoe haal je alles uit de BI omgeving? Datavibes hielp bij het verbeteren en uitbreiden van de bestaande Business Intelligence oplossing. Bovendien verzorgden we het onderhoud van de Microsoft SQL omgeving, waardoor de beschikbaarheid van de systemen naar een hoger niveau werd getild. Klinkt niet als een puur Data Science project? Klopt, maar een van onze Data Architecten staat de organisatie wel doorlopend bij... Namelijk om een groot project te laten slagen: vervanging van het primaire Buma/Stemra registratiesysteem. Een bedrijfskritisch project, want met dit systeem wordt (onder andere) vastgelegd welke componisten en tekstschrijvers recht hebben op een vergoeding voor hun creativiteit. En hoe hoog die moet uitvallen. Het project vraagt om diepgaande modelling skills en kennis van Microsoft SQL Server 2012 & 2016, Microsoft Dynamics 2012, Power BI en Microsoft Team foundation server   …